“火和金色的眼睛”与森林大火“不变”造成问

作者: BET356官网在线登录   点击次数:    发布时间: 2025-04-11 16:20

他的宾宾■我们报纸信的记者杨陈在春季，干燥的天气，大风和多雨的情况下发生了变化，森林的火焰进入了很高的范围。到3月底，在韩国的贡桑加多（Gyeongsangdao）爆炸了一场森林大火，造成了重大伤亡，烧毁房屋和对十二个国家遗产遗址的破坏。如果可以实施实时和“无盲点”监测宽山和森林，则森林大火可以防止“不可变”。因此，一些研究人员认为使用卫星遥感技术在空中打开“天堂之眼”。近年来，中国电子科学技术大学的遥感团队已建立了一个基于森林和杂草的森林监测和预警系统，在理论和技术方式中，在灾害期间和之后，远程和技术方式造成了远程感应和时空大数据的数量。该系统就像一对“火眼”。它不仅会及时检测到“火星人”，但也可以更大程度地杀死“吊床”的风险，解决严重信息燃烧材料的严重信息以及对火灾风险的准确警告。接近实时：对于四川省的城市和县的森林游骑兵，只需打开森林省的微信和Fire-Track Fire的微信，然后输入相应的帐户密码即可进入卫星卫星卫星地图页面。单击下面的实时位置，以查看附近附近地区的火风险水平。在地图上标有三种“超高”，“高”，“高”和“高”水平的区域，上面有三种颜色：红色，橙色和黄色。该地区在每个山上都分为平稳性，以便森林游骑兵游骑兵可以理解它，防止主要区域，严格控制消防源以收紧进入和退出，并有效避免人造火灾。当然，在森林地区，无法完全避免诸如雷击之类的自然因素。如果有一个火点，火标记将出现在跟踪网络地图上的相应位置。提高了这一点后，您可以找到详细的坐标和周围的环境信息。不仅如此，火灾危害警告级别将自动更新一天，并每10分钟跟踪火点，并且该省火灾情况的动态文字信息正在滚动并在页面上方实时播放。这只是预警跟踪网络的一个级别。 “当局主要向土著人民开放，以帮助他们了解需要在同一天进行监控的领域，并提高控制和控制的准确性。”他是中国电子科学技术大学教授，量化遥感团队的负责人，他介绍了不同的级别将根据特定的需求设置不同的当局，例如可以检测信息，例如传播诸如传播之类的救援命令水平趋势和灾难水平。森林和草地火灾警告监测网络向后发展，即整个系统中“最强大的大脑”，是在资源学院和电子科学技术环境中建立的。它等同于数据中心和一个通用控制平台，该平台接收多源数据，例如气象，地形，可燃材料，并进行大量数据分析，然后将其分配到远期网络的所有级别。有了这个“最强的大脑”，该系统发挥了三个主要功能。 “准确警告灾害前的风险，计算燃烧水平的高度；发生火灾后，准确监控密切的实时火点；以及仔细评估后迪沙斯特燃烧强度。”他介绍了Binbin。据了解，此警告的早期监测系统于2021年正式使用。目前，它与Sichuan，Yunna等南北地区一样。N和Guizhou。为火山森林的火灾和控制提供了支持。解决问题：如何判断是否有森林大火，风险有多高？ “这取决于易燃材料的水分含量，装载能力，气象条件。仅位置，主要取决于冠层和叶子的分支，土壤中的枯枝和落叶是否干燥，并且积累量很大。”他解释说。遥感建模和动态反演技术用于确定水分含量和加载。 “植物具有独特的细化，扩散和吸收不同带中电磁波的特性。”介绍了团队成员Quan Xingwen和电子科学技术大学的副教授，在研究人员通过卫星传感器恢复了远程森林传感器的图像后，它们并不反映反映或分散的电磁波能量信息图像发展的est，从而估计相应的森林参数。在遥感模型中，以前的研究通常是旋转的敏感参数，而水分和负载的燃烧含量是相对较弱的敏感参数。 “我们克服了这种类型的弱敏感参数的遥感反转问题。” Quan Xingwen告诉《中国科学日报》。除了水分含量和易燃材料的负载外，火的形成还与周围的地形，气象和文化活动密切相关，以及组合多维和多因素效应的结果。因此，研究团队在实时气象数据中包括温度，保湿剂，风速和其他信息，例如高度，斜率，斜率，斜率方向和地形数据中的其他因素，以及有关燃烧材料数据的类型，分布，水分含量和其他基本信息，以及进行S达到的大量数据可实现实时滚动ROLID ROLID-FORID-FROLID卷卷，伪造的预测预测预测的预测预测预测预测预测预测预测预测已被伪造的已伪造已伪造的已伪造的预先预先固定的预先预先预先预先预先试用的预先预先预先预先试用的预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先验证预先预先预先预先预先预先预先预先预先预先预测现象，预测预测预测预测预测预测预测预测预测和目标区域的预警预报。碳接收器测量：提供后污水处理后修复的数据，以支持对热异常的近距离监测，这是主要的系统功能。该系统将使用遥感传感器，以动态的“可见”辐射功率变化，温度等的动态传感器。尽管传感器远非一万米高，但它可以从地面获得红外辐射，但准确地测量了温度异常。结合卫星发送的实时图像，研究人员可能会更直观地了解火点范围的变化。在很快将火灾信息发送到当地后，它可以指导相关的急诊部门进行无人机调查。此外，将在几个基本敏感区域安装地面传感器，以对早期森林下发生的危险情况进行全面和三维监测。 “应该指出的是，地面传感器不能大规模放置。首先，高成本，其次，在森林偏远地区的通信较弱，使实时监控信息变得困难。”他指出了Binbin。因此，将卫星遥感技术应用于大型火灾监测更为可靠。但是，由于西南 - 西部山区的许多云和雾的特征以及土地上强的剪裁，这项技术也有局限性。卫星“拍照”之后，大多数是二大l图像。但是，山区的土地不会减少，并且图像中目标点的空间位置可能会被抵消，并且平面距离与实际距离之间存在重大错误。 “如果有雾云和障碍物，成像就不清楚了。”他说，为了应对这一系列问题，该团队对空间位置的准确性进行了一些技术纠正，并且仍然有所改善。火灾发生后，系统还可以增加遥感卫星反转技术，该技术伴随着诸如可燃装载材料，地形和地形之类的信息，并且该系统还可以集中于火和森林燃烧区域。评估植物燃烧水平。此过程还涉及确定森林碳储存的变化。使用光学遥感和激光雷达技术来监测中国的碳碳碳汇，这是团队的重要任务。通过获得和评估森林生长状况的相应数据状态，生物量变化和碳旋转过程，可以计算森林吸收和二氧化碳存储能力。大火后的森林严格降低了由于生物量燃烧和碳流失而导致的碳汇。 “我们将衡量是否拥有燃烧的生物量，释放了多少二氧化碳以及留下多少碳。我们将跟随在不同阶段的自然恢复森林的发展，以了解碳汇的能力的恢复。” Liao Zhanmang是电子科学和技术的团队成员和副教授，可以肯定的是，可以肯定的是，可以肯定的是，可以肯定的是，可以肯定的是，可以肯定的是，可以进行工作。布局：集成监控和预警系统的不可或缺的组成部分，他的团队将不会与两个关键字分开 - 重新和智能。E将更快，更强大。但是，冠层的表面和底部之间的树干之间仍然存在距离。树冠的高度从土壤和微壁林的高度会影响扩散的速度。他希望通过额外的技术突破，该系统可以实现局部“ Canopy-trunk-surface”的三维结构，以更准确地预测路径和火灾的传播，并获得早期跳跃的火信号。团队考虑了改善光学遥感技术限制的方法。 "For example, as mentioned earlier, optical remote sensing has a weak penetration, and the surface cannot be seen once there is occlusion. However, remote sensing such as SAR (synthetic aperture radar) has a strong force of layingflow and can be used to get information under Occlusion. "Liao Zhanmang believes that each technology has its advantages and disadvantages, and synergistic and auxiliary, which expects to improve thE复杂环境监测的精度和可靠性。整个监测系统和早期警告的设计和操作深刻地整合了这样的智能技术。在pangunague中，将智能监测和对地面感应的智能监测与土地感应结合在一起。